【科技动态】近期，《自然》杂志刊载了一项引人关注的研究，揭示了生成式AI在学术写作领域的迅速渗透。据德国柏林应用科技大学的研究，约10%的生物医学论文摘要可能涉及AI创作，数量高达每年15万篇。然而，主流AIGC检测工具的准确率仅为50%，使得AI生成的内容难以甄别，尤其是英语母语者的使用更为隐蔽。尽管AI辅助写作有助于学者跨越语言障碍，集中精力于科研，但也引发了剽窃与版权滥用的担忧。部分期刊虽允许AI工具使用，但强调透明披露。研究还指出，非英语国家如中国和韩国的论文更频繁使用AI写作，而英语国家的使用方式则更难被察觉。
小编建议：生成式AI在学术写作中呈现爆发式增长，尤其在生物医学领域，每年约15万篇论文摘要可能涉及AI创作。然而，检测工具的低准确率和英语母语者的隐蔽使用成为挑战。AI辅助虽有益于科研，但也带来剽窃与版权问题，期刊呼吁透明使用AI工具。非英语国家论文更倾向于使用AI写作，而英语国家的使用方式则更难被发现。
编译 | 陈骏达编辑 | Panken
智东西7月31日消息，根据顶级学术期刊《自然》（Nature）昨日报道，生成式AI在学术写作中的使用已迎来爆发式增长。相关研究显示生物医学领域最大数据库PubMed上10%的论文摘要都有AI写作嫌疑，相当于每年15万篇论文中都有AI的参与。
德国柏林应用科技大学的研究表明，主流AIGC检测工具的平均准确率仅有50%，还很容易将人类写作内容判定为AI生成。而不少AI生成的论文却能轻易地通过转述、同义词替换等方式瞒天过海。此外，英语母语者的AI工具使用更难被检测出来。
虽然AI工具此前就在学术界广泛应用，但利用生成式AI直接输出论文或者代笔写作仍引起争议。AI工具让剽窃行为更容易了，还有可能造成版权内容的滥用。
AI辅助写作并非一无是处，不少学者因为使用生成式AI辅助写作而避免了用不熟悉的语言发表论文的麻烦，能将精力专注于科研本身。有不少期刊都允许了生成式AI工具的使用，但要求作者必须在论文中详细披露使用情况。
一、AI可能参与15万篇摘要写作，非英语母语者更易被发现自ChatGPT于2022年底发布以来，AI在学术写作中的使用呈爆发式增长。来自德国图宾根大学的研究显示，2024年上半年生物医学论文中至少有10%的摘要使用了AI进行写作，按年计算约为每年15万篇论文。
这一研究团队分析了2010年-2024年生物医学领域数据库PubMed中1400万篇论文的摘要，他们发现以ChatGPT为代表的生成式AI工具的出现后，特定修饰性文体词汇的使用量出现异常的激增。研究团队用这些词汇的出现频率估计了使用AI写作的摘要的比例。
研究人员还发现，AI写作工具的使用在不同国家间也有差异。他们的数据显示，来自中国和韩国等国家的论文使用AI写作工具的频率比英语国家的论文更高。
▲学术写作中文体词汇使用量激增（图源：《自然》）
据该研究团队分析，英语国家的论文作者使用AI的频率可能也和其它国家接近，但他们的使用方式可能更难以发现。
其实在这波生成式AI浪潮出现之前，AI已经在药物发现、蛋白质结构预测等领域投入使用，这些使用并未引起过大的争议，其背后原因可能是在这类应用中，AI很明显扮演的还是辅助的角色。
生成式AI在学术写作中的应用带来了两大问题。一方面，剽窃因生成式AI而变得更容易了。剽窃者可以让生成式AI用学术期刊的风格转述他人研究，而转述后的文本与原文相似程度一般都较低，因此很难被判定为抄袭。
此外，AI模型在训练过程中消耗了大量版权内容，而模型极有可能将版权内容在没有任何提示的情况下输出给用户。《纽约时报》就曾发现OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT曾直接输出过《纽约时报》报道中的原话，并未标注来源。他们也因此起诉OpenAI侵权。
二、猫鼠游戏中检测工具落败，可轻易规避还容易误判为应对日益泛滥的AI工具使用，有不少企业推出了AIGC内容检测工具，但这些工具在和生成式AI的“猫鼠游戏”中纷纷落败。
去年年底，德国柏林应用科技大学的几名学者发表研究，他们发现学术界中经常使用的14种AI检测工具中只有5个实现超过70%的正确率。而平均识别正确率仅有50%-60%。
▲市面上主流AIGC检测工具表现不佳（图源：Weber‑Wulf et al. ）
这些AIGC检测工具在面对人工编辑、机器转述后的AI生成内容时表现更差。仅需经过同义词替换和调整语序等简单操作，AIGC检测工具的正确率就将降低至50%以下。研究认为AIGC检测工具的综合识别准确率仅有50%。
▲图中05、06分别为AI生成后人类编辑和机器转述后的文本，AIGC检测工具在这两类文本上的表现很差（图源：Weber‑Wulf et al. ）
数据显示，市面上的AIGC识别工具在识别人类写作论文时的准确率很高。但如果作者先用自己熟悉的语言撰写原创论文，然后让翻译软件翻译为另外一个语言，就有可能被识别工具误判为AIGC。这可能对学者和学生的学术声誉造成极为负面的影响。
三、辅助写作与学术不端界限模糊，AI写作工具也有其价值不过，生成式AI工具的使用确实给部分研究者带来了便利。利雅得沙特国王大学（King Saud University）的信息技术研究员亨德·哈利法（Hend Al-Khalifa）分享道，在生成式AI工具出现前，许多不精通英语的同事在论文写作时都面临很大的障碍，而现在，这些学者可以专注于研究本身，不必再写作上耗费太多时间。
AI辅助写作与学术不端行为之间的界限很难划定。马里兰大学计算机科学家索海尔·费兹（Soheil Feizi）认为，使用生成式AI来转述现有论文的内容显然是抄袭。
但使用AI工具来辅助表达观点的行为不应该受到惩罚。在主动披露AI工具使用的前提下，研究者可以使用详细的提示词生成文本，或是利用AI工具编辑草稿。
多本期刊也规范了AI工具在学术写作中的使用，并未直接禁止。顶级学术期刊《科学》（Science）规定AI不可被列为合著者，而作者应披露所使用的AI系统和提示词，并对内容准确性和是否涉嫌抄袭负责。
▲学术期刊《科学》对AI使用的相关规定（图源：学术期刊《科学》官网）
学术期刊《自然》则规定研究者应该在“研究方法”部分记录生成式AI工具的使用。统计数据显示，截至2023年10月，100本排名靠前的期刊中，有87本都制定了使用生成式AI工具的指南。
结语：AI工具并非洪水猛兽，改变学术导向才能治本在刚刚过去的大学毕业季中，有不少国内高校也在毕业论文答辩和评审过程中引入了AIGC检测工具。然而，这一指标的引入并未有效遏制与AI工具相关的学术不端行为。市面上还出现了专门降AI率的各种服务，在被误判为AI生成后，不少学生的论文因降AI率而变得面目全非。
对学术研究中的生成式AI工具采取对抗性态度或许很难根治这一问题。来自德国柏林应用科技大学的学者在总结研究时也强调，AI在学术写作中的滥用问题光靠AIGC检测很难完成，调整以论文和结果为导向的学术风气才是解决这一问题的关键。
来源：《自然》
